Una IA predice la depresión postparto con mayor precisión que métodos tradicionales

Investigadores desarrollaron un modelo de IA llamado Clinical-Group FT que analiza datos de 1138 mujeres durante el embarazo y tras el parto para predecir quién desarrollará depresión postparto (PPD). El modelo incorpora información clínica, marcadores bioquímicos y evaluaciones psicológicas como la personalidad y síntomas depresivos previos, organizando esta información en grupos clínicos relacionados entre sí. El modelo logró una precisión del 85,1% con un área bajo la curva (AUC) de 0,887 y un F1 score de 0,734, superando a otros nueve modelos de predicción evaluados. Los análisis de interpretabilidad revelan que factores como la depresión prenatal, el apoyo familiar en el posparto y rasgos de neuroticismo son predictores importantes. Este enfoque no solo mejora la identificación de casos de riesgo, sino que además permite entender *por qué* el modelo hace sus predicciones, lo que facilita que los clínicos puedan usar esta información para intervenciones tempranas.