Investigadores analizaron 112 niños con enuresis nocturna primaria y 54 controles, midiendo 20 variables clínicas y familiares, incluyendo ansiedad y depresión materna. Utilizaron algoritmos de machine learning interpretable para identificar qué factores distinguían mejor a los niños con enuresis de los controles.
El estreñimiento y la ansiedad materna emergieron como los factores más asociados al diagnóstico, y su interacción fue la más fuerte. Según el análisis de importancia de características, la ansiedad y depresión materna en conjunto podrían contribuir aproximadamente al 29% de la predicción del modelo.
Los autores subrayan que estos hallazgos son preliminares: hay limitaciones importantes (especialmente el registro tardío de síntomas maternos y datos faltantes), por lo que no establecen causalidad ni utilidad clínica. Se requieren estudios prospectivos para validar estas asociaciones.